A Curious Dad's Reflection on AI (1/2)

A father's reflections on an AI-shaped future and how to prepare his daughter for a radically transforming world

[Para portuges, veja abaxo]

When my wife was pregnant in 2023, ChatGPT became my copilot for learning about pregnancy. It answered questions, calmed my nerves, and made me feel a little less useless. ChatGPT had just been launched in late 2022, and since then, it—along with other large language models (LLMs)—has evolved rapidly, unlocking remarkable capabilities.

While there is endless noise about what GenAI will achieve, what’s undisputable is how it's already transforming the world around us. More importantly, I wonder what AI will be able to accomplish 20 years from now and what implications, opportunities, and challenges it will bring to Máxima, my one-year-old daughter. What kind of world will she inherit? What skills will she need to thrive in a future shaped by AI?

This two-part series is my attempt to explore those questions — where AI stands today, where it may go, and how I can prepare my daughter for what’s ahead.

Disclaimer: I am not smart enough to fully understand and predict AI and its implications. This is not parenting or professional advice—it is simply an exploration from a curious dad.

The AI Landscape She's Being Born Into

Last week, my daughter learned to stack blocks. She doesn’t know it yet, but the world she’s growing up in is learning to stack ideas, code, and decisions faster than we ever imagined.

Many of today’s safe and stable jobs — from accounting to design — are being reshaped by automation. In a recent interview, Tim Ferriss asked venture capitalist Chris Sacca about the AI trajectory and potential career impacts. With blunt clarity, Sacca responded, “We are super f*cked.” Google reports that 25% of their new code is AI-generated. Meta has announced plans to replace mid-level engineers with AI tools by 2025. JPMorgan’s AI system now reviews commercial loan agreements in seconds — work that previously took lawyers 360,000 hours each year. Meanwhile, law firm Allen & Overy deployed an AI tool capable of handling contract review tasks equivalent to 12 full-time associates.

The World Economic Forum projects that by 2030—when my daughter will still be in elementary school—92 million current roles will be displaced while 170 million new jobs will emerge. Meanwhile, 44% of workers will need significant reskilling within five years.

While AI displaces some jobs, there's significant evidence that AI will augment rather than replace many roles. Jobs may shift focus to creative problem-solving, interpersonal skills, and overseeing AI systems rather than disappearing entirely. History shows that automation often creates new roles that we can’t predict.

AI has grown from simple tasks to handling complex ones with surprising skill. While it hasn’t reached true general intelligence, it’s now capable of mastering work once thought to require human expertise — faster and more accurately than ever before. To understand the pace of change and AI potential, consider a few examples:

• In creativity. AI is supercharging creative work. Tools like GPT-4 and Claude can brainstorm ideas, draft pitches, and write content faster than you can finish your morning coffee. DALL·E helps designers visualize concepts in seconds, and Suno AI composes original music in minutes. Artists are finding new ways to collaborate with AI — feeding creative prompts into models to spark inspiration or refine their work.

• In education, imagine your child being frustrated with math homework. AI tutors like Khan Academy are already adapting their explanations and practice problems to each student’s learning pace. For my daughter, this could mean seamlessly switching between classroom learning and AI guidance tailored to her strengths and struggles.

• In finance and law, AI enhances financial analysis, risk management, and fraud detection. Platforms like Palantir identify suspicious transactions faster than human analysts. In law, tools like Casetext and Harvey AI summarize case law, analyze contracts, and identify risks, cutting hours of tedious work.

• In manufacturing, factories are getting smarter, too. AI-driven predictive maintenance systems analyze sensor data to predict equipment failures before they happen, giving maintenance crews a heads-up and minimizing downtime. Industries like mining, aerospace, and energy are already adopting this technology.

• In science, AI is speeding up discoveries in physics, chemistry, and biology like a researcher on espresso shots. DeepMind’s AlphaFold is revolutionizing biology by predicting complex protein structures, fast-tracking drug discovery. In healthcare, AI models diagnose breast cancer in mammograms with 90% accuracy — improving early detection and outcomes.

• In emotional intelligence and companionship. AI is even learning to read emotions. Affectiva’s emotion AI analyzes tone and facial expressions with impressive accuracy. Developers are exploring its potential to help parents better understand their children’s moods. Meanwhile, we live in a world where chatbots are starting to feel human. Companies like Replika have built AI companions that don’t just talk—they connect. People are out here forming real bonds—friendships, confidants, even romance—with something that's literally just lines of code.

• In robotics. This is where things get wild (er). AI-driven robots are stepping into physical roles. Boston Dynamics’ Spot robot inspects industrial equipment like a four-legged inspector gadget. Tesla’s Optimus, expected by 2030, aims to handle household chores – imagine having a robot folding your laundry while you watch Netflix. And if you think self-driving cars are science fiction, think again — Waymo’s autonomous fleet is already cruising 25 U.S. cities.

AI’s rapid progress is impressive — but far from perfect. Large language models still "hallucinate" incorrect information with confidence and often struggle with multi-step reasoning and causal understanding. For example, while a Waymo vehicle can navigate routine traffic, it may fail in unpredictable scenarios any human would easily interpret. Most significantly, AI lacks authentic curiosity, intrinsic motivation, or flexible intelligence — qualities humans display effortlessly.

Photo by Saradasish Pradhan on Unsplash

Big Questions on AI's Reshaping

Watching my daughter stack her blocks, I wonder what kind of world she will grow up in.

• Work and meaning. Career shifts driven by AI go beyond hard skills. For many, work has long been a cornerstone of self-worth, identity, and meaning. What happens when AI takes over cognitive and creative tasks once seen as distinctly human? Will these changes impact how people get purpose? How can Máxima navigate a world where purpose is less defined by traditional work?

• Learning in the age of instant answers. Education has been defined by struggle for generations—the challenge of grappling with tough questions until understanding clicks. This mental effort builds resilience, critical thinking, and deeper learning. But what happens when AI can instantly generate answers, essays, and solutions at the click of a button? In a world where knowledge is easy to access, how will she develop patience, grit, and the ability to think deeply?

• Trust and truth in a world of AI-generated content. AI is becoming remarkably good at creating convincing text, images, voices, and videos. Was an email you received from Paulo a thoughtful note asking for a meeting from him or did a chatbox craft it? AI can clone voices with unsettling precision or generate deepfake videos indistinguishable from reality. The line between authentic and artificial is blurring fast. What’s real and what’s fabricated? Will my daughter learn to question everything, or will she trust too easily?

• Human connection in a world of AI companions. Chatbots and virtual companions are becoming more sophisticated and increasingly mimicking human emotions. How will children growing up with emotionally intelligent AI distinguish genuine human relationships from simulated ones? How will I guide my daughter in recognizing the difference between authentic connection and algorithm-driven interactions? How these AI "companions" are designed consistently to agree, listen, and adapt perfectly may affect the ability to form genuine bonds?

• Decision-making. If algorithms recommend what she should eat, study, buy, or believe, what values will influence AI’s decisions? How to know when to follow AI’s advice and when to trust her instincts?

• Human progress. Physicist David Deutsch shares this optimistic outlook, seeing AI as a catalyst for solving previously intractable problems across medicine, climate science, and social structures. Rather than competing against machines, Deutsch envisions humans leveraging AI to achieve breakthroughs unimaginable today. How should my daughter learn to collaborate with AI to achieve these big things?

• Moral compass. Philosopher Nick Bostrom warns of potential "malignant superintelligence" emerging if AI surpasses human cognition without proper safeguards. His concern centers on "value alignment"—ensuring AI systems operate within human moral frameworks. How will she develop a moral/ethical and value system that prevents these catastrophic risks?

Tough questions, huh?

Closing Thoughts

Historically, major technological shifts have disrupted industries, unexpectedly expanded human potential, and created new challenges. While I can’t predict the exact shape AI will take in 20 years, I'm becoming convinced that the qualities that make us deeply human will matter more than ever.

A Reflexão de um Pai Curioso Sobre a IA (1/2)

Reflexões de um pai sobre o futuro moldado pela IA e como preparar sua filha para um mundo em transformação radical

Quando minha esposa estava grávida em 2023, o ChatGPT se tornou meu copiloto para aprender sobre gravidez. Ele respondia perguntas, acalmava meus nervos e me fazia sentir um pouco menos tonto. O ChatGPT havia acabado de ser lançado no final de 2022 e, desde então, ele — junto com outros grandes modelos de linguagem (LLMs) — evoluiu rapidamente, desbloqueando capacidades extraordinárias.

Embora haja infinitas especulações sobre o que a IA generativa alcançará, o que é inegável é como ela já está transformando o mundo ao nosso redor. Mais importante, me pergunto o que a IA será capaz de realizar daqui a 20 anos — e quais implicações, oportunidades e desafios isso trará para Máxima, minha filha de um ano. Que tipo de mundo ela herdará? Quais habilidades ela precisará para prosperar em um futuro moldado pela IA?

Esta série de duas partes é minha tentativa de explorar essas questões — onde a IA está hoje, para onde pode ir e como posso preparar minha filha para o que está por vir.

Aviso: Não sou inteligente o suficiente para entender e prever completamente a IA e suas implicações. Isto não é um conselho parental ou profissional — é simplesmente uma exploração de um pai curioso.

O Panorama da IA em que ela está nascendo

Na semana passada, minha filha aprendeu a empilhar blocos. Ela ainda não sabe, mas o mundo em que está crescendo está aprendendo a empilhar ideias, códigos e decisões mais rápido do que jamais imaginamos.

Muitos dos empregos seguros e estáveis de hoje — da contabilidade ao design — estão sendo remodelados pela automação. Em uma entrevista recente, Tim Ferriss perguntou ao capitalista de risco Chris Sacca sobre a trajetória da IA e os potenciais impactos na carreira. Com franqueza, Sacca respondeu: "Estamos super f*didos".

O Google relata que 25% de seu novo código é gerado por IA. A Meta anunciou planos para substituir engenheiros de nível médio por ferramentas de IA até 2025. O sistema de IA do JPMorgan agora revisa contratos comerciais em segundos — trabalho que antes levava advogados 360.000 horas por ano. Enquanto isso, o escritório de advocacia Allen & Overy implantou uma ferramenta de IA capaz de lidar com tarefas de revisão de contratos equivalentes a 12 associados em tempo integral.

O Fórum Econômico Mundial projeta que até 2030 — quando minha filha ainda estará no ensino fundamental — 92 milhões de funções atuais serão deslocadas, enquanto 170 milhões de novos empregos surgirão. Enquanto isso, 44% dos trabalhadores precisarão de requalificação significativa dentro de cinco anos.

Embora a IA desloque alguns empregos, há evidências significativas de que a IA aumentará em vez de substituir muitas funções. Os empregos podem mudar o foco para a resolução criativa de problemas, habilidades interpessoais e supervisão de sistemas de IA, em vez de desaparecer completamente. A história mostra que a automação geralmente cria novas funções que não podemos prever.

A IA cresceu de tarefas simples para lidar com tarefas complexas com habilidade surpreendente. Embora não tenha alcançado a verdadeira inteligência geral, agora é capaz de dominar trabalhos que antes se pensava exigir experiência humana — mais rápido e com mais precisão do que nunca. Para entender o ritmo da mudança e o potencial da IA, considere alguns exemplos:

• Na criatividade. A IA está potencializando o trabalho criativo. Ferramentas como GPT-4 e Claude podem fazer brainstorming de ideias, redigir propostas e criar conteúdo mais rápido do que você pode terminar seu café da manhã. O DALL·E ajuda os designers a visualizar conceitos em segundos, e o Suno AI compõe músicas originais em minutos. Os artistas estão encontrando novas maneiras de colaborar com a IA — alimentando modelos com prompts criativos para despertar inspiração ou refinar seu trabalho.

• Na educação, imagine seu filho frustrado com o dever de casa de matemática. Tutores de IA como Khan Academy já estão adaptando suas explicações e problemas práticos ao ritmo de aprendizado de cada aluno. Para minha filha, isso poderia significar alternar perfeitamente entre o aprendizado em sala de aula e a orientação de IA adaptada às suas forças e dificuldades.

• Em finanças e direito, a IA aprimora a análise financeira, o gerenciamento de riscos e a detecção de fraudes. Plataformas como Palantir identificam transações suspeitas mais rapidamente do que analistas humanos. No direito, ferramentas como Casetext e Harvey AI resumem jurisprudência, analisam contratos e identificam riscos, reduzindo horas de trabalho tedioso.

• Na manufatura, as fábricas também estão ficando mais inteligentes. Sistemas de manutenção preditiva baseados em IA analisam dados de sensores para prever falhas de equipamentos antes que aconteçam, alertando as equipes de manutenção e minimizando o tempo de inatividade. Indústrias como mineração, aeroespacial e energia já estão adotando essa tecnologia.

• Na ciência, a IA está acelerando descobertas em física, química e biologia como um pesquisador depois de várias doses de café. O AlphaFold da DeepMind está revolucionando a biologia ao prever estruturas complexas de proteínas, acelerando a descoberta de medicamentos. Na saúde, modelos de IA diagnosticam câncer de mama em mamografias com 90% de precisão — melhorando a detecção precoce e os resultados.

• Em inteligência emocional e companhia. A IA está até aprendendo a ler emoções. A IA de emoção da Affectiva analisa o tom e expressões faciais com precisão impressionante. Os desenvolvedores estão explorando seu potencial para ajudar os pais a entender melhor o humor de seus filhos. Enquanto isso, vivemos em um mundo onde chatbots estão começando a parecer humanos. Empresas como Replika construíram companheiros de IA que não apenas conversam — eles se conectam. As pessoas estão formando vínculos reais — amizades, confidentes, até romance — com algo que é literalmente apenas linhas de código.

• Em robótica. É aqui que as coisas ficam realmente loucas. Robôs movidos por IA estão assumindo papéis físicos. O robô Spot da Boston Dynamics inspeciona equipamentos industriais como um inspetor gadget de quatro patas. O Optimus da Tesla, esperado para 2030, pretende lidar com tarefas domésticas – imagine ter um robô dobrando sua roupa enquanto você assiste Netflix. E se você acha que carros autônomos são ficção científica, pense novamente — a frota autônoma da Waymo já está circulando por 25 cidades dos EUA.

O rápido progresso da IA é impressionante — mas está longe de ser perfeito. Os grandes modelos de linguagem ainda "alucinam" informações incorretas com confiança e frequentemente lutam com raciocínio de múltiplas etapas e compreensão causal. Por exemplo, embora um veículo Waymo possa navegar no tráfego rotineiro, pode falhar em cenários imprevisíveis que qualquer humano interpretaria facilmente. Mais significativamente, a IA carece de curiosidade autêntica, motivação intrínseca ou inteligência flexível — qualidades que os humanos demonstram sem esforço.

Grandes Questões sobre a Remodelação da IA

Observando minha filha empilhar seus blocos, me pergunto em que tipo de mundo ela crescerá.

• Trabalho e significado. As mudanças de carreira impulsionadas pela IA vão além das habilidades técnicas. Para muitos, o trabalho tem sido há muito tempo uma pedra angular da autoestima, identidade e significado. O que acontece quando a IA assume tarefas cognitivas e criativas antes vistas como distintamente humanas? Essas mudanças afetarão como as pessoas percebem o propósito? Como Máxima poderá navegar em um mundo onde o propósito é menos definido pelo trabalho tradicional?

• Aprendizado na era das respostas instantâneas. A educação tem sido definida pela luta por gerações — o desafio de lidar com questões difíceis até que a compreensão se encaixe. Esse esforço mental constrói resiliência, pensamento crítico e aprendizado mais profundo. Mas o que acontece quando a IA pode gerar instantaneamente respostas, ensaios e soluções com um clique? Em um mundo onde o conhecimento é fácil de acessar, como ela desenvolverá paciência, determinação e a capacidade de pensar profundamente?

• Confiança e verdade em um mundo de conteúdo gerado por IA. A IA está se tornando extraordinariamente boa em criar textos, imagens, vozes e vídeos convincentes. O e-mail que você recebeu de Paulo foi uma nota atenciosa pedindo uma reunião dele ou foi elaborado por um chatbot? A IA pode clonar vozes com precisão inquietante ou gerar deepfakes indistinguíveis da realidade. A linha entre o autêntico e o artificial está se tornando rapidamente indistinta. O que é real e o que é fabricado? Minha filha aprenderá a questionar tudo, ou confiará muito facilmente?

• Conexão humana em um mundo de companheiros de IA. Chatbots e companheiros virtuais estão se tornando mais sofisticados e cada vez mais imitando emoções humanas. Como as crianças que crescem com IA emocionalmente inteligente distinguirão relacionamentos humanos genuínos dos simulados? Como orientarei minha filha a reconhecer a diferença entre conexão autêntica e interações impulsionadas por algoritmos? Como esses "companheiros" de IA são projetados consistentemente para concordar, ouvir e se adaptar perfeitamente, isso pode afetar a capacidade de formar vínculos genuínos?

• Tomada de decisão. Se algoritmos recomendarem o que ela deve comer, estudar, comprar ou acreditar, quais valores influenciarão as decisões da IA? Como saber quando seguir o conselho da IA e quando confiar em seus instintos?

• Progresso humano. O físico David Deutsch compartilha essa visão otimista, vendo a IA como um catalisador para resolver problemas anteriormente intratáveis em medicina, ciência climática e estruturas sociais. Em vez de competir contra máquinas, Deutsch imagina humanos aproveitando a IA para alcançar avanços inimagináveis hoje. Como minha filha deve aprender a colaborar com a IA para alcançar essas grandes coisas?

• Bússola moral. O filósofo Nick Bostrom alerta sobre o potencial surgimento de "superinteligência maligna" se a IA ultrapassar a cognição humana sem salvaguardas adequadas. Sua preocupação se concentra no "alinhamento de valores" — garantir que os sistemas de IA operem dentro dos quadros morais humanos. Como ela desenvolverá um sistema moral/ético e de valores que previna esses riscos catastróficos?

Perguntas difíceis, não é?

Considerações Finais

Historicamente, grandes mudanças tecnológicas perturbaram indústrias, expandiram inesperadamente o potencial humano e criaram novos desafios. Embora eu não possa prever a forma exata que a IA terá em 20 anos, estou me convencendo de que as qualidades que nos tornam profundamente humanos importarão mais do que nunca.